列車零部件檢測
隨著經濟的高速發展,各個城市的軌道交通迎來建設高潮。作為城市的交通動脈,地鐵運行的安全高效十分重要?,F有的地鐵運行及安全檢測尚不完善,需要建設系統化、網絡化、信息化的全面保障檢測體系。地鐵車輛自動檢測、信息聯網、指導運維是邁向智慧城市交通的必然趨勢。格靈應用基于機器視覺的智能檢測系統,通過分析列車本體高清圖像來確保列車安全,保障地鐵穩定運行。
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方案介紹

檢測范圍:外觀損傷、車頂異物、扣件網松脫/缺失、車頂螺絲松動、關鍵部件變形。

檢測目的:確保列車外觀及零部件安全。

技術路線:

              (1)采用紋理對比,分析列車外觀損傷情況。

              (2)區域圖像灰度越變監控,判斷有無異物。

              (3)利用神經網絡算法對外觀結構進行學習,檢測扣件網有無松脫、缺失或偏移。

              (4)檢測防松線是否移位,判斷車頂螺絲是否松動。

              (5)對零部件的幾何形態進行測量監控,檢測關鍵部件是否變形。



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