字符識別
在3C行業產品制造領域,字符識別主要靠人工檢測,極易產生視覺疲勞,且檢測效率低。通過非接觸式的視覺采集系統,采用視覺檢測技術與深度學習技術相結合,對產品表面的字符信息全面檢測,可準確識別漢字、數字、特殊符號和圖標,還可標識有缺失或者模糊的字符,能夠滿足3C行業的字符識別檢驗需求。
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方案介紹

識別范圍:漢字、數字、特殊符號和圖標等。

識別性能:適應不同方向、不同尺寸的字符,檢測準確率>99% ,識別精度0.05mm。

技術路線:

              (1)采用三色光源進行各個工位的圖像采集。

              (2)建立不同字符數據的匹配模型,形成可執行文件。

              (3)利用圖像預處理技術,分割出字符前景 。

              (4)利用深度學習技術,能準確識別數字、字符和圖標等 。


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